Qué debe incluir un buen diagnóstico para diseñar políticas públicas con criterio

Un buen diagnóstico es una investigación aplicada que permite comprender la realidad antes de actuar sobre ella. Ordena información, datos y voces relevantes para saber qué está ocurriendo, a quién afecta, por qué sucede, qué brechas o necesidades existen y cuáles son las condiciones de partida sobre las que después podrá diseñarse una política pública, un plan o un proyecto. En esa misma línea, la OCDE define la elaboración de políticas informadas por evidencia como un proceso que consulta múltiples fuentes de información -incluyendo datos, investigación disponible y evaluaciones- antes de decidir, planificar o modificar políticas y programas públicos. 

1. Diagnosticar no es planificar

Esta distinción importa. Diagnosticar no significa decidir ya qué medidas se van a ejecutar, qué presupuesto tendrá cada acción o qué calendario se aprobará. Eso corresponde a una fase posterior. Parece una obviedad, pero a veces, en la práctica, se mezcla diagnosticar y planificar. El diagnóstico responde otras preguntas:

• ¿Qué está pasando?
• ¿A quién afecta?
• ¿Cómo se manifiesta el problema?
• ¿Qué factores lo explican?
• ¿Qué información existe y cuál falta?
• ¿Qué barreras, desigualdades o nudos críticos aparecen?
• ¿Qué actores están implicados?
• ¿Qué aprendizajes dejan las experiencias previas
• ¿Qué nos dice la comparación con municipios o territorios
  similares?

Solo después de responder bien a estas preguntas tiene sentido entrar en la planificación. Por ejemplo, si un ayuntamiento quiere impulsar una política local de juventud, el diagnóstico no debería empezar preguntando qué talleres se van a organizar. Debería empezar por entender cómo vive la juventud del municipio, qué necesidades expresa, qué datos existen, qué recursos ya están funcionando, qué colectivos quedan fuera, qué barreras de acceso aparecen y qué relación tiene la población joven con la administración local.

Sin ese paso previo, el riesgo es diseñar acciones correctas en apariencia, pero poco conectadas con la realidad.

2. Una pregunta diagnóstica bien formulada

Todo diagnóstico necesita una buena pregunta de partida. No basta con decir “queremos analizar la juventud”, “queremos estudiar la igualdad” o “queremos conocer la situación del municipio”. Hay que concretar el objeto. Una pregunta diagnóstica bien formulada delimita el problema, el territorio, la población, el periodo de análisis y el tipo de evidencia que se necesita. No es lo mismo preguntar “qué necesitan las personas jóvenes” que preguntar “qué barreras encuentran las personas jóvenes de entre 16 y 30 años para acceder a recursos públicos de empleo, formación, participación y ocio en el municipio”. La segunda pregunta permite investigar. La primera solo abre una conversación demasiado amplia.

3. Un mapa de información disponible

Antes de producir nuevos datos, un buen diagnóstico revisa qué información ya existe. Muchas organizaciones cuentan con memorias, estadísticas, evaluaciones previas, informes sectoriales, registros administrativos, encuestas, actas de participación o documentación  interna que no siempre se analiza de forma conjunta.
El diagnóstico debe ordenar esa información, detectar qué aporta y señalar sus límites. A veces el problema no es la ausencia total de datos, sino la dispersión: cada área tiene una parte de la realidad, pero nadie ha construido una lectura común. Esta fase permite saber qué evidencias son sólidas, cuáles son parciales y dónde existen vacíos de información.